AI疲れ軽減のためにモブプロを始めたら抜群の成果と引き換えに人間が疲弊したので、持続可能なモブプロをガチで模索してみた

概要

AI活用による個人の意思決定疲れを解消するために導入したモブプログラミングが、逆に人間を疲弊させた経験から、45分サイクルや個人作業時間の確保といった持続可能な運用ルールを確立するまでの記録。

詳細内容

AIを個人で活用することで発生する「意思決定の孤独」や「レビューの滞留（AI疲れ）」を解決するため、Linc'well社のチームは「3人+AI」という体制でのモブプログラミングを導入しました。当初は抜群の成果を上げたものの、通話の継続による極度の疲労が課題となりました。一般的な25分サイクルのポモドーロでは、AIの待ち時間や引き継ぎの負荷に対応しきれなかったため、試行錯誤の末に「45分作業・15分休憩」という独自のリズムを採用。さらに、1日のセッション数を最大3回に制限し、残りの時間をあえて「通話なしの個人作業」にあてることで、精神的な回復とアウトプットの両立を図りました。AI時代の開発において、生産性向上とチームの持続可能性をいかに両立させるかという、非常に示唆に富む実践事例です。

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