個人のプロンプト術をやめて、チームで回るAI駆動開発ループを作った話

概要

個人の職人芸的なプロンプト操作を排し、AIが自律的に調査・質問・計画・実装を繰り返す「Loop Engineering」をチームに導入して開発効率を劇的に改善した事例。

詳細内容

エクスプラザ社による、AI駆動開発を個人のスキルからチームの資産へと昇華させる「Loop Engineering」の実践記録。従来の「人間がAIのループを回す」状態から脱却するため、調査・質問・計画・実装・レビューを一貫して行うSkill「interview-dev-loop」を開発した。特に、実装前に「実在する曖昧性（Material Ambiguity）」を定義してAIが人間にインタビューする工程を重視。また、調査・計画担当と実装担当のエージェントを分けることでコンテキストの純度を高めている。導入後2ヶ月で、1,000行あたりのレビュー指摘数が約77%減少するという具体的な成果を上げ、開発者が「仕様やユーザー価値を考える時間」を増やすことに成功した。汎用版はGitHubで公開されている。

元記事を読む他のサマリーを見る