概要
複数のLLMを動的に組み合わせて高度なタスクを解決する、Sakana AIが発表したマルチエージェント・オーケストレーション・システム。
詳細内容
Sakana AIが発表した「Sakana Fugu」は、複数の専門特化型AIモデルを動的にオーケストレーション（指揮）し、単体のフロンティアモデルを凌駕する性能を実現するマルチエージェント・システムです。ICLR 2026で発表された「TRINITY」と「Conductor」という独自の学習技術を基盤としており、人間が設計したワークフローに頼らず、システム自体が最適なモデル編成、役割分担、協調戦略を学習・実行します。
主な特徴は以下の通りです：
- **単一APIでの提供**: OpenAI互換APIを通じ、複数のモデルを意識することなく利用可能。
- **高度な推論性能**: コーディング、数学、科学的推論など、複雑なタスクにおいてGPT-5.5やGemini 3.1 Pro等のフロンティアモデルを上回るベンチマークスコアを記録。
- **柔軟なエージェント選択**: データプライバシーやコンプライアンスの要件に応じ、特定のモデルプロバイダーをプールから除外可能。
- **2つのモデル展開**: レイテンシと品質のバランスが良い「Fugu」と、難度の高いタスクに最適化された「Fugu Ultra」を提供。
料金体系はサブスクリプションと従量課金の両方が用意されており、実務でのコーディングレビューや自律的な研究、セキュリティ評価など幅広い用途が想定されています。