AIは信用するものではなく設計するもの ── 連載総括・最終章（Part 6）

概要

AIの推論能力に依存するのではなく、事実をコンテキストとして供給し決定論的な「ハーネス」で制御する設計思想の重要性を解説した連載総括記事。

詳細内容

エアークローゼット独自のAIプラットフォーム「cortex」開発連載の最終回。AIを盲信するのではなく、「渡されていないコンテキストは知らない」「理想状態を勝手に定義できない」という前提に基づき、AIを特定の「レール（ハーネス）」に閉じ込める設計思想が語られています。具体的には、コンテキストウィンドウの限界や学習の困難さを回避するため、GraphRAGとMCPを用いた決定論的な事実の供給（Product Graph）を重視。また、過去の失敗談として、意図を汲み取れない静的解析ベースのグラフ化や、カバレッジ数値の目的化による実装の劣化、並列エージェントによる精度の低下といった試行錯誤が共有されています。結論として、AIコーディングの成否はツール選定ではなく、AIが推論しなくて済む「環境設計」にあると説いています。

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