概要
Moonshot AIが発表したKimi K2.7 Codeは、1兆パラメータのMoEアーキテクチャを採用し、推論効率を30%向上させつつ複雑なソフトウェアエンジニアリングを自律的に遂行するオープンソースモデルです。
詳細内容
Moonshot AIは、ソフトウェアエンジニアリングにおける「ロングホライズン（長期的）」なタスクを完遂するために設計された、オープンソースのコーディング特化型モデル「Kimi K2.7 Code」をリリースしました。前モデルK2.6と比較して、推論用トークンの使用量を約30%削減しながら、Kimi Code Bench v2で21.8%のスコア向上を達成しています。本モデルは1兆パラメータ（アクティブ32B）のMixture-of-Experts（MoE）構造を持ち、256Kの広大なコンテキストウィンドウをサポートします。常に「思考（Thinking）」を伴う実行を前提としており、マルチファイルに及ぶリファクタリングやバグ修正など、高度なエージェント能力を必要とする開発ワークフローで真価を発揮します。ウェイトはHugging Faceで公開されており、API経由での利用も可能です。