AIコーディングの興奮に隠れた真の落とし穴：何を作るべきかという問いの欠如

概要

AIエージェントによる開発の高速化は「実装」のコストを下げたが、組織における真のボトルネックである「何を作るべきか」を決定するプロセスの欠陥を浮き彫りにした。

詳細内容

AIコーディングエージェントの登場により、ソフトウェア構築の心理的・物理的ハードルは劇的に下がった。しかし、筆者のKasper Junge氏は、多くの組織が「開発が早くなること」にのみ注目し、本質的な問いである「何を作るべきか（ディスカバリー）」を見失っていると指摘する。従来のJiraを中心とした「ビジネス側が要件を出し、開発者が実装する」というアセンブリライン型モデルでは、文脈が削ぎ落とされ、エンジニアの創造性が発揮されない。PMがAIを使って自ら生産コードを書くことは、最も貴重なリソースをデリバリーに浪費する優先順位の誤りであり、AIはあくまで「探索（プロトタイピング）」のために使うべきだ。真の課題はデリバリーの速度ではなく、ユーザーの課題を正しく理解し、価値ある解決策を導き出す組織構造への変革にある。

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