macOSでローカルコーディングエージェントを構築する方法：Gemma 4とQwen 3.6の高速実行

概要

llama.cppとMTP（マルチトークン予測）を活用し、macOS上でGemma 4やQwen 3.6を高速なローカルコーディングエージェントとして動作させる詳細な手順。

詳細内容

インターネット環境に依存しない開発環境を構築するため、macOS（Appleシリコン）上で大規模言語モデル（LLM）を高速に実行し、コーディングエージェントとして利用する方法を解説しています。主な構成要素は、Metal最適化された`llama.cpp`、推論を高速化するMTP（Multi-Token Prediction）ドラフトモデル、そしてターミナルベースのエージェント「Pi」です。著者による検証では、M1 Max環境においてMTPを使用することで、Gemma 4 26Bの生成速度が約24%向上（58.2 tok/sから72.2 tok/s）することを確認しています。また、MLXよりもllama.cppの方が高速であったという比較結果や、マルチモーダル対応（画像の読み込み）、Qwen 3.6 35Bモデルへの適用例など、実践的な設定コードとベンチマークが網羅されています。

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