「ChatGPTのコネクタでつながるし、M365 Copilotいらなくない？」→有識者3人に聞いてみた　知らないと損するコンテキスト管理「Work IQ」の仕組み

概要

Microsoft 365 Copilotが他社AIのコネクタ接続と一線を画す核心的理由である、独自のコンテキスト管理機構「Work IQ」の3層構造と動作原理を専門家が解説する。

詳細内容

他社AI（ChatGPT等）のコネクタ機能とMicrosoft 365 Copilot（以下Copilot）の決定的な違いは、独自のコンテキスト管理基盤「Work IQ」の有無にある。専門家によれば、他社AIが明示的なデータ指定を要するのに対し、Work IQはMicrosoft Graphを基盤に「データ層」「コンテキスト層」「推論層」の3層で機能し、ユーザーの行動履歴や組織内関係、コミュニケーション状況から文脈を「察して」最適な回答を導き出す。特にコンテキスト層では、直近の更新履歴や送受信履歴に基づいた情報の重み付けが行われ、単純なファイル検索を超えた推論が可能となる。この恩恵を最大化するには、SharePoint等のデータ整理（ゴミデータの排除）が不可欠であり、Copilotチャットを起点にAIを業務の流れに組み込む「AI in the flow of work」が重要視されている。

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