Ed Zitron氏は、AI業界が直面する深刻な経済的乖離を指摘している。NVIDIAのハードウェアや巨大データセンター建設には数兆ドルの資金が必要だが、それを支えるOpenAIやAnthropicの収益は、2030年までに年間数千億ドル規模に成長しなければ破綻する計算だ。しかし、現実には多くの企業がAIのROI（投資対効果）を疑問視しており、トークンベースの不明瞭な課金への反発から支出を制限し始めている。筆者は、現在のAIブームがハイパースケーラーとAIラボ間の不自然な資金循環によって維持されている「バブル」であると断じ、近くその崩壊を決定づけるような情報が暴露されることを示唆している。技術的な進歩以上に、ビジネスモデルとしての持続可能性が欠如しているという警告である。