概要
LayerXにおいて個人の効率化ツールから全社的なAIエージェント基盤へと進化した「Shepherd」の開発秘話と、非エンジニアへの浸透プロセスを詳説した記事。
詳細内容
### 概要
LayerXのテックリードupamune氏が主導する、社内AIエージェント基盤「Shepherd（シェパード）」の開発背景と成果に関するインタビュー記事です。当初は開発者個人のツールとして始まりましたが、現在は全社的なインフラとして、ビジネスサイドを含む多くの社員に利用されています。
### 「Shepherd」の特徴と設計哲学
- **MCP基盤の活用:** Google、Notion、Snowflakeなどの社内ツールにAIが安全にアクセスできる仕組みを構築し、人間による情報のコピペ作業を排除。
- **徹底したUX設計:** 非エンジニアの離脱を防ぐため、設定をアプリ内で完結させ、手動の設定ファイル編集を不要にするなど「使いやすさ」にこだわった設計。
- **スケジュール機能:** 1時間ごとの情報チェックやレポート送信など、自律的なエージェント動作の起点となる機能を実装。
### 導入の成果と文化
導入により「4時間の作業が1時間に短縮」されるなどの具体的な生産性向上が確認されています。また、LayerXの行動指針「Bet AI」のもと、情報感度の高い社員が自発的に他部署へ広める「口コミの連鎖」が全社普及を後押ししました。現在はコスト最適化や、組織単位でのエージェント活用へとフェーズを移しています。