「速く作る」から「正しく作る」へ ─ AI活用レベル3段階のロードマップ｜AI Engineering Summit Tokyo 2026 登壇レポート

概要

AI導入によるコード生成の高速化がレビュー負荷の増大を招く実態を分析し、それを打破して真の価値を生むための3段階のAI活用ロードマップを提示している。

詳細内容

ファインディ社における1年以上の生成AI活用の分析に基づいた、開発フロー改革の提言。AIエージェントの導入によりコード作成速度は向上したが、定量的には1人あたりのPR作成数は増えず、逆にレビュー負荷が約30%増加しリードタイムが悪化するという「AI導入の落とし穴」を可視化。この課題に対し、AIを制御・誘導する「ハーネスエンジニアリング」という概念を導入し、以下の3段階のロードマップを構築している。 - **Lv.1: 速く作る**: コード変更とAIによるセルフレビューの自動化。 - **Lv.2: 正しく作る**: タスク分解とIssue生成をAI化し、人間は「設計図」の正しさを検証する「委任」モデルへ移行。 - **Lv.3: 必要なものを作る**: 要件定義（PdM領域）やQA工程まで専門AIエージェントを投入。結論として、AI活用の成否はツール以前に、アーキテクチャ・テスト・レビュー文化といった「開発の基本」が徹底されているかに依存すると強調している。

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