AIプラットフォームを運用し続けるための可観測性

概要

AIエージェント特有の複雑な判断プロセスを可視化するため、OpenTelemetryとDatadogを組み合わせて「説明可能性」と「セキュリティ」を両立する運用手法の詳説。

詳細内容

LayerX社のAi Workforce事業部におけるAIプラットフォーム運用の知見をまとめた資料です。AIエージェントが「なぜその判断をしたのか」を解明するため、従来のメトリクス・ログ・トレースに加え、OpenTelemetryを用いた詳細な計装とDatadog LLMObsの活用事例を紹介しています。技術的なポイントとして、API側と非同期ワークフロー間のトレースをSpan Linksで関連付ける手法や、機密性の高いプロンプト内容を送信前にマスキングしつつメタデータで調査を可能にする実装、さらにはCoding Agent（生成AIを用いた開発）が迷わず計装できるようルール化された共通パッケージの導入などが解説されています。SREだけでなく開発・QAチーム全体で運用可能な「チームによる可観測性」の構築を目指した実践的な内容です。

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