コンテキスト・スカルプティング（Context Sculpting）：LLMの文脈を「追記型」から「編集可能」な設計空間へ変える試み

概要

LLMのコンテキストウィンドウを不変の履歴ではなく、上位モデルが動的に編集・最適化可能な「設計空間」として扱う「コンテキスト・スカルプティング」という新しいエージェント設計手法の実験報告。

詳細内容

本記事は、LLMエージェントのコンテキストウィンドウを従来の「追記のみの会話履歴」から、モデル自身が編集・修正可能な「動的な空間」へと再定義するコンセプト「コンテキスト・スカルプティング（Context Sculpting）」の検証記録です。筆者は、強力な「外側エージェント」が実行用の「内側エージェント」のコンテキストを毎ターン監視し、書き換え・ロールバック・終了を判断する2層構造のフレームワークを構築しました。実験では、ノイズの多い合成タスクにおいて情報を整理し効率化する「ヒーローラン」に成功した一方で、コーディングタスクでは過剰な介入（オーバーステアリング）によりコストが70倍に跳ね上がり、ガードレールで停止する失敗例も報告されています。この試行錯誤を通じて、介入ポリシー（プロンプト）自体がインフラではなくシステムの挙動そのものを決定する「制御問題」であることが浮き彫りになりました。

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