Sakana AI、再帰的自己改善（RSI）研究所の設立を発表：自己進化するAIの実現へ

概要

Sakana AIは、AIが自律的に自らのアルゴリズムを改良し続ける「再帰的自己改善（RSI）」の研究に特化したラボを東京に設立し、計算効率の高い次世代AIアーキテクチャの開発を推進する。

詳細内容

Sakana AIは、AIが自律的にコードを書き換え性能を向上させていく「再帰的自己改善（RSI）」の研究に特化した「RSI Lab」を東京に設立しました。従来の巨大モデルによる力任せなアプローチではなく、生物の進化や日本の製造業の改善（Kaizen）精神に着想を得た、効率的で洗練されたアルゴリズムによる自己進化を目指します。同社はこれまで、AIがAIを訓練する「LLM-Squared」や、自動で科学的発見を行う「The AI Scientist」など、RSIの礎となる研究成果を継続的に発表してきました。今後は、AIエージェントが自らの基礎アーキテクチャを書き換え・検証するサイクルを構築することで、計算資源の制約を強みに変え、特定の巨大企業に依存しない「ソブリンAI」の実現を加速させます。このラボの設立は、静的なツールとしてのAIから、自律的に進化する研究者としてのAIへのパラダイムシフトを象徴するものです。

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