システムに書き残さなかった設計判断の行方：AIエージェントが埋める「空白」の危うさ

概要

AIエージェントはデザインシステムのドキュメント化されていない空白をネット上の「平均的な回答」で勝手に埋めてしまうため、チームが意図的に選んだ非標準的な設計判断こそを明文化すべきである。

詳細内容

デザインシステムのユーザーがAIエージェントになる時代、単にコンポーネントをAPIとして整理するだけでは不十分です。本記事では、AIがドキュメントの「空白（未定義の部分）」に直面した際、それを無視するのではなく、インターネット上の最も一般的なパターン（平均値）で躊躇なく埋めてしまう問題を指摘しています。人間であれば「分からない」と質問するところを、AIは完成されたコードとして出力するため、開発者はそれがドキュメントに基づく正解なのか、AIの推測による「勝手な一貫性」なのかを判別できません。特に、事故を防ぐためにあえて標準から外した設計（例：破壊的アクションのダイアログで『キャンセル』にフォーカスを当てる等）は、AIによって容易に「標準的な誤り」へと書き換えられてしまいます。これからのデザインシステム監査では、全てを網羅することを目指すのではなく、なぜあえて一般的ではない選択をしたのか、という「意図的な判断」を言葉にして残すことが、システムの独自性と安全性を守る鍵となります。

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