概要
会議の発言を「決定・未決・タスク・曖昧さ」に構造化し、次回会議へ「状態」を引き継ぐことで業務の停滞を防ぐAIエージェント「Decision Loop」の開発事例。
詳細内容
従来の議事録AIが「記録と要約」に留まり、実業務の進展に寄与しにくいという課題に対し、会議の「状態（State）」を管理し次回へ繋げる「Decision Loop」を開発。Microsoft Agent Hackathon 2026での成果物として公開された。
### 主な特徴と設計思想
- **決定ループの構築**: 会議の発言を「決定事項」「未決事項」「タスク」「曖昧箇所」に切り分け。単なる要約ではなく、前回から次回への文脈をグラフ形式で可視化する。
- **Human-in-the-Loop**: AIが根拠（エビデンス）と共に候補を提示し、人間が最終確定を行う設計。AIの勝手な補完による誤った意思決定を防ぐ。
- **エージェント的解析**: 1回のプロンプトで全てを処理せず、キーワード抽出、前回未決事項の参照、日付変換など、解析を多段階に分けることで精度を担保。必要に応じてツールを自律的に呼び出す。
### 技術スタックと構成
- **Azure OpenAI (GPT-4o)**: 非同期のジョブ形式で解析を実行。Azure Service Busを活用し、長時間処理の安定性を確保。
- **インフラ**: Azure App Service (Web App for Containers) 上でFrontend、API、AIサービスを独立させて運用。コスト面でも1会議あたり約10円程度と実用的な水準に抑えられている。