概要
科学研究のワークフローを自動化する30以上のMCPサーバーを、論文検索からバイオ、物理、工学まで分野別に網羅した実践的な構成ガイドです。
詳細内容
本記事は、Model Context Protocol（MCP）を利用して科学研究を効率化するための包括的なガイドです。論文検索（arXiv、Semantic Scholar）、バイオ・医学（BioMCP、AlphaFold）、化学・創薬（PubChem、Rowan）、記号数学（SymPy、SageMath）、科学計算（MATLAB、R、Julia）、工学シミュレーション（Foam-Agent）など、30以上のMCPサーバーを分野別に詳しく紹介しています。各ツールのインストール方法や設定JSONの具体例に加え、GitHub Copilot CLIやClaude Desktop、Claude Codeとの連携方法を具体的に解説。AIアシスタントを介して、自然言語で論文抽出からタンパク質構造解析、流体シミュレーションまで実行可能にする実践的なリファレンスとなっています。また、コード実行系ツールのセキュリティ対策や、ELN/LIMSなど未だ発展途上にある領域についても触れられています。