Claude Codeの最上位プランを契約するエンジニアによる、2026年時点でのAI活用に関する考察です。筆者は、AIに依存しすぎることで「アウトプットを通じた学習効果（テスト効果）」が失われ成長が鈍化すること、脳内キャッシュの欠如により非エンジニアへの即応性が下がることを指摘しています。また、既存コードの置換作業などではAIのレビュー工数が手動を上回るケースも挙げています。一方で、専門外のSEO対策や、定型業務の自動化（Skill化）、使い捨てのローカルツール開発には引き続きAIを最大限活用しており、自身のコアスキルを守りつつ、AIを「判断基準が明確なタスク」に限定して利用するバランスを提唱しています。