概要
AI時代の開発において、ビジネスの目的適合性と変更容易性を向上させるために、コード内の「区分」ロジックの改善から始める実践的な設計スキルの習得方法を解説しています。
詳細内容
### AI時代の設計の方向性
AI技術の活用には「自動化（無人化）」と「人の活動支援」の2つの方向性がありますが、著者は事業環境の不確実性（VUCA）に対応するため、後者の立場を取り「小さな設計の反復」を繰り返すスタイルを推奨しています。
### 2つの根本原則
ソフトウェア設計の核心は、時代を問わず以下の2点に集約されます：
- **事業目的適合性**: ソフトウェアがビジネスの目的（利益、競争優位）に合致しているか。従来より踏み込み、エンジニアが当事者として取り組むべき課題です。
- **変更容易性**: 予測困難な事業環境において、安全かつ迅速にコードを変更できる能力です。
### 具体的な学習ステップ
1. **初級から中級へ**: コードの中で事業目的に強く関係する「区分（if/switch/enum）」のロジックに注目します。これらの乱雑さを解消しリファクタリングを行うことで、事業活動とコードの繋がりを体験的に学びます。
2. **中級から上級へ**: ルールベースの判断から脱却し、ドメイン駆動設計（DDD）などの手法を用いて、文脈に応じた柔軟な設計判断と差別化戦略を連動させる視点を養います。