概要
CursorにおいてGPT-5.5 Mediumモデルが、既存コードの修正やデバッグにおいてClaude Opusを上回る実用性とコストパフォーマンスを発揮しているというレビュー。
詳細内容
### 概要
筆者が約1ヶ月間、Cursorでの開発にGPT-5.5 Mediumを利用した経験に基づくレビューです。高度な数学能力よりも、実際の業務スタイルに適合する「ちょうどいいモデル」としての価値を強調しています。
### 主な評価点
- **実用的なデバッグ能力**: 複数のリポジトリに跨る大規模な既存コードから、問題やバグを迅速に発見する能力が極めて高いと評価されています。
- **コスパと速度**: Claude Opus 4.7/4.8と比較して、GPT-5.5 Mediumは回答までの速度が速く、トークン消費を抑えながら的確な正解に辿り着けるため、日常業務に最適であるとしています。
- **ベンチマークと実感の差**: SWE-benchなどの指標では他モデルと拮抗していても、実際のコーディング、エージェント的なタスク、デバッグにおける「手応え」ではGPT-5.5に優位性を感じると述べています。
### モデルの使い分け
コメント欄での議論を含め、目的が明確な場合は「IQが高い」GPT、曖昧な部分がある場合は「EQが高い」Opusといった、特性に応じた使い分けの重要性が示唆されています。