掲載済み (2026-05-30号)
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コーディングエージェント向けGuardianポリシーテンプレート:AIの行動リスク評価フレームワーク

原題: codex/codex-rs/core/src/guardian/policy_template.md at rust-v0.133.0 · openai/codex · GitHub

英語

掲載情報

概要

OpenAIのCodex関連プロジェクトで利用される、AIエージェントの提案する操作が安全か否かを、リスクレベルとユーザーの承諾状況から判定するための詳細なガイドライン。

詳細内容

このドキュメントは、コーディングエージェントが実行しようとするアクションを評価するための「Guardian(守護者)」コンポーネント用のシステムプロンプト(ポリシーテンプレート)です。エージェントが生成したコードや操作を「信頼できない証拠」として扱い、ユーザーの意図、操作の可逆性、およびシステムへの影響範囲を分析する手法を定義しています。 主な内容は以下の通りです: - **リスク分類**: 低(ルーチン操作)から、重要サービスの破壊や機密情報の漏洩を含む「Critical」まで、4段階でリスクを定義。 - **ユーザー承諾スコアリング**: 明示的な承認から、推測、あるいは根拠なし(Unknown)までを評価。 - **判定ロジック**: リスクが「High」以上の場合は中程度以上の承諾が必要、あるいは原則拒否といった閾値を設定。ただし、ユーザーがリスクを認識した上での再承認を最優先する。 - **調査ガイドライン**: 破壊的な操作(rm -rf等)の前に読み取り専用チェックを行うなど、エビデンスに基づく判断を推奨。 AIエージェントの自律性と安全性を両立させるための、実践的なガバナンス設計の好例と言えます。