AI native時代の袋小路 ― 見立てる力はどこから来るのか

概要

AIによる効率化が「実務を通じた判断力の育成」という副産物の供給網を断ち切り、将来的に社会の判断力が空洞化するリスクを論じている。

詳細内容

安宅和人氏による、AIネイティブ世代が直面する知性継承の危機についての論考。かつて若手が現場の「摩擦」や「非効率な作業（伝票処理、コード記述、契約確認など）」を通じて無意識に習得してきた「見立てる力（判断力）」が、AIによる自動化・効率化で消失しつつあると指摘。身体知を伴わない「形式的な判断（AIへの追認）」が蔓延する「責任の漂白構造」への強い懸念を示している。対策として、1.教育における意図的な非効率ルート（判断力の筋トレ）の設計、2.組織における判断プロセスの言語化と責任ある場の提供、3.AIの届かない身体的・物質的な領域（「閉じない世界」）の維持、という3つのアプローチを提案。単なる技術論に留まらず、人間が現実と格闘し続けるための社会設計の重要性を説く内容である。

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