概要
ぐるなびのWebディレクターが、GASと生成AIを組み合わせて問い合わせ対応の自動化や実装チェックの効率化を行い、非エンジニアでも「自力で試せる」環境を構築した実践事例を紹介。
詳細内容
### 概要
ぐるなび所属のWebディレクターによる、生成AIを用いた実務改善の記録です。単なる時短ツールとしての活用に留まらず、非エンジニアが「自ら小さな業務改善を試せる」ようになるまでの心理的・技術的な変化に焦点を当てています。
### 具体的な活用シーン
1. **問い合わせのナレッジ化**: Google Apps Script (GAS) とAIを連携させ、届いたメールを自動要約してスプレッドシートに蓄積。属人化を防ぎ、過去事例の検索性を向上させています。
2. **実装チェックの自動化**: 大量のメタ情報修正時、AIにコードを書かせてスクレイピングツールを作成。仕様書との突合を自動化し、目視確認の負荷を激減させました。
3. **NotebookLMによる壁打ち**: 仕様書や議事録を読み込ませ、考慮漏れや例外ケースの洗い出しに活用。思考の整理スピードを加速させています。
4. **日常的なマイクロタスク**: UI文言の案出しや専門用語の解説、返信文のドラフト作成など、一人で悩む時間を削減しています。
### 結論
AIの最大の価値は、エンジニアを巻き込むほどではないが放置していた小さな課題に、自分で一歩踏み込める「心理的ハードルの低下」にあると結論づけています。