AIエージェントに本番環境のコンテキストを：Sentry MCPとCLIによる自動修正の実現

概要

SentryがMCP（Model Context Protocol）とCLIの強化を発表し、AIエージェントが本番環境のスタックトレースや分散トレースを理解して自動で修正PRを作成できる仕組みを整えました。

詳細内容

AIエージェントがバグを修正する際の最大の障壁は、ソースコード以外の「本番環境での実行コンテキスト」が欠落していることです。Sentryはこの課題を解決するため、Anthropicが提唱するModel Context Protocol (MCP) を採用し、CursorやClaude CodeなどのAIツールがSentry上のエラー情報（スタックトレース、パンくずリスト、分散トレース、Seerによる原因分析）に直接アクセスできる環境を構築しました。主な特徴は以下の通りです： 1. **Sentry MCP:** hosted server経由でAIエージェントに構造化された問題データを提供。 2. **AI診断（Seer）:** 複数サービスにまたがる複雑なエラーの根本原因を2分以内に特定し、修正案を提示。 3. **人間中心のワークフロー:** 完全自動マージではなく、エージェントがテスト済みのドラフトPRを作成し、最終的に人間が確認するスタイルを推奨。これにより、従来はバックログに埋もれがちだった微細なバグや、サービス境界を越えた複雑な問題の解決（MTTR）を大幅に高速化します。

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