Claude Codeの会話履歴から改善点を自動抽出し、GitHub IssuesとPRを通じてAIエージェントのスキルを継続的に自己改善させる仕組みの構築事例。
詳細内容
Claude Codeの「Routines」機能を活用し、開発スキル定義ファイル（SKILL.md）を自律的に改善するワークフローの構築記録です。開発セッションの履歴（jsonl）から「ユーザーによる訂正指示」や「無限ループ」などの不調シグナルを検出し、GitHub Issuesに自動起票。その後、無人運転用に特化した「triageスキル」がIssueを読み取り、修正・検証・PR作成までを自動で行います。品質担保のため、Edit意図の達成度検証、構造レビュー、公開リポジトリへの秘密情報漏洩チェックの3段階ゲートと収束ループを実装。3週間の運用で40件以上の自動改善PRを作成しており、非対話環境でのツール実行許可ダイアログの回避策など、実運用における詳細な知見も共有されています。