概要
FigmaのAI機能「Figma Make」において、初期プロンプトの構成、手動編集の併用、markdownファイルによるルールの定型化などを通じ、AIクレジットを最適化しながら高精度なプロトタイプを構築するための7つの戦略を紹介しています。
詳細内容
Figmaのprompt-to-code機能「Figma Make」を効率的に使いこなし、AIクレジットを節約しつつ品質を高めるための実践的なガイドです。主なヒントは以下の通りです。 1. **最初のプロンプトを充実させる**: 初期設定で全体像を定義し、以降は変更点のみを伝える「デルタ」方式を徹底します。 2. **手動編集の活用**: 微細な調整はAIを使わずEditツールやコードの直接編集で行い、視覚的変更にはFigma Designとの往復ワークフローを活用します。 3. **ルールの定型化**: `guidelines.md`や`skills.md`にプロジェクトの記憶や反復ワークフローを保存し、指示の重複を避けます。 4. **外部コンテキストの厳選**: MCPコネクタやファイル添付は必要最小限に絞り、AIのノイズを減らします。 5. **再利用可能な基盤の構築**: Makeキットやテンプレートを活用してゼロからの生成を回避します。 6. **適切なモデル選択**: 軽微な変更にはGemini Flash、複雑な推論にはClaude Opusを使い分けます。 7. **自動化の判断**: AIが得意な生成・推論と、人間が得意な精度を使い分けることが最大の効率化に繋がります。