ホーム › アーカイブ › 2026年5月23日土曜日号 › 生成AIにGeoGuessrをやらせたらどうなるのか試してみた 掲載済み (2026-05-23号) 191 107文字 • 1分 生成AIにGeoGuessrをやらせたらどうなるのか試してみた 日本語 qiita.com/kage-no-kage 掲載情報 2026年5月23日土曜日号 未掲載 概要 ChatGPTの画像認識能力を利用してGeoGuessrの場所特定に挑戦し、Vision EncoderやViTといった画像理解の仕組みを初心者向けに解説した記事。 詳細内容 ChatGPTなどのマルチモーダルLLMを用いて、ストリートビューから場所を推測するゲーム「GeoGuessr」に挑戦した実験記録です。AIは画像内の電柱、道路標識、建物の特徴を分析し、高い精度で国や地域を特定できることが示されました。記事では、AIが画像をどのように処理しているかに着目し、画像を数値データに変換する「Vision Encoder」や、画像を小領域に分割して処理する「Vision Transformer (ViT)」の基本的な仕組みを分かりやすく解説しています。言語モデルが視覚情報を扱うプロセスの入門として最適な内容です。 元記事を読む 他のサマリーを見る ← 前のサマリー 育休中エンジニアがClaude Coworkで「あかちゃんカレンダー🍼」を作った話 次のサマリー → 脳科学から見る、AIが効率化してもあなたが休まらない理由