概要
AIチャットやエージェントが、1982年から確立されているHCIの基本原則である「応答時間の閾値」や「進捗の可視化」を軽視しており、ユーザーに不必要な認知的負荷と独自の「回避儀式」を強いていると批判する論説。
詳細内容
### 概要
著者のAdi Leviim氏は、現在のAI製品（特に2025〜2026年に登場した自律型エージェント）が、人間とコンピュータの対話（HCI）における歴史的な知見を無視していると指摘しています。1982年に提唱された「ドハティの閾値（Doherty Threshold）」である400ミリ秒という基準を大幅に超過しながら、適切なフィードバックなしにユーザーを待たせている現状を「デザイン上の問題」として分析しています。
### 主な論点
- **フィードバックの欠如**: 多くの製品が「思考中」のパルス表示のみで、OSや古いソフトウェアが備えていた「進捗バー」や「完了予測時間」を提供していません。
- **ユーザーの「回避儀式」**: フィードバックがないため、ユーザーは別タブを頻繁に確認したり、生存確認のためにリロードしたり、あるいはAIの挙動を後で監査するために画面録画を行うといった、本来不要なコストを支払っています。
- **『穏やかなコンピューティング』の不在**: 長時間実行されるエージェントにおいて、OS通知による完了報告や詳細な実行ログ、中断機能といった「確立されたデザインパターン」が適用されていません。
### 結論
AIの待ち時間の問題は技術的な限界ではなく、既存のHCIの教訓を無視して最速で出荷することを優先した結果です。AIが真に実用的なツールになるためには、進捗の継続的な提示、OSレベルの通知、読みやすい実行ログといった、伝統的なデザインへの回帰が必要であると説いています。