Claude Code / Codex / Kiro に AWS 権限を渡すとき、何を設計すべきか

概要

AIコーディングエージェントにAWS操作権限を付与する際のガバナンス設計として、「許可・記録・停止」を軸にした具体的なアーキテクチャと運用指針を解説しています。

詳細内容

AIエージェント（Claude Code、Codex、Kiro等）がAWSを操作する際、CloudTrailにはIAMプリンシパルとAPI実行記録しか残らず、AIによる操作であるかが不透明になる課題があります。本資料では、エンタープライズ統制の観点から「誰に何を許すか」「何を記録するか」「どう止めるか」の3点を中心に設計手順を整理しています。具体的には、短命認証情報の採用、MCP（Model Context Protocol）による経路識別、人間とAI用ロールの分離、CloudTrailとエージェントログの突合、そして有事の際にAIのみを遮断するランブックの整備など、本番環境でAIを安全に自律動作させるためのプラクティスが提示されています。また、主要エージェントツールごとの管理機能の比較も含まれています。

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