概要
ノーベル経済学賞受賞者のダロン・アセモグル氏は、AIが生産性に与える影響は限定的であり、現時点で雇用を大規模に破壊するという証拠はないと主張している。
詳細内容
ダロン・アセモグル教授は、AIが米国の生産性を劇的に向上させたり、広範な雇用を奪ったりするという「AI黙示録」的な見方に懐疑的な姿勢を維持しています。主な理由は以下の3点です。
### 1. タスク調整能力の限界
最新のエージェント型AIであっても、人間が自然に行う複数の複雑なタスク間の調整能力が不足しています。職務全体を代替するには、単一の作業だけでなく、コンテキストに応じたプロトコルの切り替えなどの柔軟性が必要ですが、現在のAIにはその能力が欠けています。
### 2. 利益相反と言説形成への懸念
AI企業が著名な経済学者を次々と雇用する動きに対し、自社の技術に有利な経済的言説を形成し、社会的な懐疑心を払拭しようとする利益相反のリスクを指摘しています。
### 3. 汎用的な生産性ツールの欠如
かつてのWordやExcelのように、一般労働者が即座にインストールして生産性を高められる「使いやすいアプリ」がまだ普及していないため、マクロ経済への影響が遅れています。
データ上も依然として雇用への悪影響は見られず、アセモグル氏は過度な誇大広告と、現実の不確実性との乖離を警告しています。