業務自動化にAIを使って、AIに対する考え方が変わった話

概要

業務自動化におけるAIの役割を「全自動」から「ワークフロー内の特定のノードへの配置」へと見直し、コードとAIを組み合わせたハイブリッドな設計の重要性を説く。

詳細内容

著者が業務自動化にLLMを導入した経験から得た、実用的なアーキテクチャ設計の知見をまとめた記事です。当初は「AIに全てを任せる」手法に魅力を感じたものの、実運用における不安定さ、レイテンシ、コスト、デバッグの難しさに直面したと述べています。結論として、バリデーションや計算、明確なルールに基づくルーティングといった決定的な処理は従来のコードに任せ、AIは非構造化データの分類や要約といった「曖昧な部分」の処理に特化させて配置する「ハイブリッド・ワークフロー」の有効性を提唱しています。具体的な事例として、メール処理やWebスクレイピングにおける前処理の重要性を挙げ、「AIは提案し、ワークフローが決定を下す」という設計思想への転換を推奨しています。

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