概要
AIエージェントにテスト技法やQAの暗黙知を「スキル」として組み込み、テスト設計から実装までを自律化させる「エージェントQA」の設計思想。
詳細内容
e-dash株式会社における、AIエージェントを活用したQAプロセスの自動化（エージェントQA）の設計思想を解説した記事です。開発スピードの加速に対し、人的リソースのみでQA品質を維持する限界を打破することを目的としています。具体的には、テスト要求から設計書、仕様書、テストコード生成、管理ツール登録までを4つのサブエージェント（TestDesign, TestSpec, QASE Import, AutoCode）に分担させる構成を提案しています。
設計の核心は、AIを単なる変換ツールではなく「QAエンジニアとして思考させる」点にあり、境界値分析や同値分割などのテスト技法を「Skill（プロンプト）」として定義しています。アーキテクチャには「Orchestrator -> Planner -> Generator -> Hooks -> Evaluator」のフローを採用し、機械的なチェック（Hooks）と論理的な品質判定（Evaluator）を分離することで精度を高めています。QAエンジニアはテストの「実行者」から「AIのSkillを育てる設計者（オーケストレーター）」へと役割を変え、Human-in-the-loopを通じて継続的にAIの思考品質を向上させる仕組みを目指しています。