コンパニオンAIの記憶を、普通のRAGじゃない設計にした話

概要

コンパニオンAIにおいて人間との長期的な関係性を築くため、時間軸・忘却・同一性・記憶の整理（圧密化）といった要素をRAGの外側に統合した「Asterel」の記憶設計の解説。

詳細内容

コンパニオンAI「Asterel」における、従来のRAG（検索拡張生成）の限界を超えた記憶システムの設計思想が詳説されています。単なるテキスト検索ではなく、情報の「有効期間」を管理するbitemporal設計、法的な要件も考慮した「忘却」の3つのモード（Soft/Hard/Tombstone）、埋め込みとLLMを組み合わせた高精度なエンティティ判定、そして「睡眠フェーズ」による生ログから信念や関係性への自動集約（コンソリデーション）など、人間らしい記憶の仕組みを工学的に実装するアプローチが特徴です。既存のベクトル検索のみに頼らず、Knowledge GraphとPersonalized PageRankを活用した多段の検索パイプラインについても言及されており、AIエージェントの長期記憶設計における高度な知見を提供しています。

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