概要
LLMを用いた設計レビューにおける情報の断片化と不整合を防ぐため、4つの重要箇所の連動チェックとMarkdownによる知見の即時永続化ワークフローを提案している。
詳細内容
大規模なシステム移行案件において、LLM（AI）と設計レビューを回す際、会話の長期化による「コンテキストの消失（具体的な指摘の要約化）」と、設計書内での「章をまたぐ不整合」が大きな課題となります。本記事では、これらを解決するための実戦的なワークフローが公開されています。
1. **4つの連動箇所チェック**: 移行対象テーブル、移行先バケット/スキーマ、移行フロー図、検証対象リストの4点をセットで確認するリストを導入し、機械的な修正漏れを激減させます。
2. **Markdown即時永続化**: AIが生成した具体的な指摘や検証コマンドが要約される前に、指摘事項・対応案・実コマンド・保留事項の4セクション構造で即座にドキュメント化します。
3. **ナレッジの資産化**: 永続化したMarkdownを次回のAIレビュー時のプロンプトとして再投入することで、継続的かつ具体的な議論を可能にします。
地味ながらも「AIとの会話を資産に変える」ための、エンジニアリングにおける具体的なナレッジマネジメント手法です。