概要
AIによるコード生成が普及する現代において、テスト駆動開発（TDD）が不安の解消や設計の質の向上、そして「正しさ」を定義する手段としていかに重要かを解説しています。
詳細内容
本書は、Kent Beck氏の『テスト駆動開発』を基に、著者がTDDを学んで得た知見を整理したものです。TDDの基本サイクル（Red/Green/Refactor）だけでなく、実装の進め方としての「明白な実装」「仮実装」「三角測量」といった具体的な手法を紹介しています。
特に注目すべきは、TDDを単なるテスト手法ではなく「開発者の不安をコントロールし、設計を改善する技術」として捉えている点です。テストが書きにくいコードは設計に問題があるというサインであり、TDDを実践することで自然と責務が分離された疎結合な設計へと導かれます。
また、AI時代におけるTDDの意義についても言及しています。AIはコードを大量生成できますが、その「正しさ」を定義し、責任を持つのは人間です。先にテストを書くことでAIへの指示が明確になり、生成されたコードの安全性を担保できるため、AI時代こそTDDのスキルが不可欠であると結論づけています。