概要
クラウドAI依存が招くプライバシーの欠如やシステムの脆弱性を指摘し、AppleのローカルモデルAPIを活用した「信頼されるソフトウェア」への転換を提唱している。
詳細内容
現代のソフトウェア開発において、OpenAI等のクラウドAPIを安易に利用することは、アプリの堅牢性を損ないプライバシー侵害のリスクを高める「怠慢」であると著者は主張します。多くのデバイスが強力なニューラルエンジンを搭載しているにもかかわらず、外部サーバーに依存し続ける現状を批判し、ローカルAIを活用すべきだとしています。
具体例として、著者が開発した「The Brutalist Report」のiOSクライアントでの実装を紹介。Appleの`FoundationModels`を使用し、ユーザーのデータがデバイス外に出ることなく記事の要約を行っています。また、近年のAppleのアップデートにより、AIの出力をSwiftの構造体として型安全に受け取る（`@Generable`）手法が可能になり、AIを予測不可能なチャットボットとしてではなく、信頼できる「エンジニアリング上のサブシステム」として組み込める点を強調しています。ローカルモデルは万能ではありませんが、要約・分類・抽出といった多くのアプリ機能には十分であり、プライバシーポリシーに頼らない真の信頼をユーザーと築くための鍵になると結論付けています。