Claude CodeやCodexが提供する「Plan Mode」において、AIが提示するもっともらしい計画を開発者が安易に承認してしまう課題を考察しています。著者は「Plan（どう作るか）」と「受け入れ条件（何を満たすか）」を明確に分離することを提唱。AIには条件を決めさせるのではなく、既存のコード、Figma、Issue等から条件の『候補』を抽出させ、人間がそれらを『参照元あり・仮説・要確認』に分類・整理することで、タスクのメンタルモデルを構築する重要性を説いています。最終的に、AIの計画を『根拠・受け入れ条件・実装手順・確認方法』の4つの軸で評価することで、AIの『完了しました』を鵜呑みにしない、確実性の高い開発プロセスを実現する手法をまとめています。