概要
2026年に入りAIによる数学の未解決問題解決が相次いでおり、思考の連鎖（CoT）と証明支援ソフトの融合が、リーマン予想などの超難問攻略に現実味を与えている。
詳細内容
2026年初頭、AIが数学の未解決問題を自律的に証明する事例が世界中で相次いで報告されています。フィールズ賞受賞者のテレンス・タオ氏が「エルデシュ問題728番」の解決を宣言したのを皮切りに、ChatGPTプロ5.2やGrok、GeminiといったAIツールが次々と成果を上げています。この背景には、OpenAI o1に代表される「思考の連鎖（CoT）」技術の導入があり、AIが論理的な推論を積み重ねる能力を獲得したことが決定打となりました。
証明の正確性は「Lean」という証明支援ソフト（形式化ツール）によって担保されており、AIの思考過程を厳密な機械言語で検証することで、AI特有の「嘘」を排除しています。専門家の園田翔氏は、現在のAIを「優秀なポスドク」のような存在と評し、人間が不得意とする膨大で形式的な計算作業をAIが担うことで、研究の効率が飛躍的に向上していると指摘します。
今後の展望として、リーマン予想のような直感や新分野の結びつきを要する超難問の解決には、AI単体ではなく「高度な知能を持つ人間とAIツールの協働」が不可欠であると考えられています。AIが計算と検証を担い、人間が意味付けや直感的な方向性を示すという「知的労働の分業」が数学界の新たなスタンダードになりつつあります。