概要
Anthropic、OpenAI、Googleの3大AIベンダーのコーディングCLIを並列実行し、相互レビューと匿名投票を通じて高品質な漫画ネームを生成するシステム「nemu-kaigi」の技術詳報。
詳細内容
本記事は、コーディング向けのLLMエージェント（Claude Code, Codex, Gemini CLI）を漫画のネーム制作に転用した自作システム「nemu-kaigi」の実装事例を紹介している。主な特徴は、正解のないクリエイティブなタスクに対し、複数の異なるAIモデルと実行環境（ハーネス）を並列に走らせ、合議制で品質を高める点にある。
システムの核となるのは、自作のループ実行CLI「ralph-loop」であり、定義された完成品質（YAML構造、文字数制限、一貫性チェック等）を満たすまでLLMにリトライを繰り返させる。各ステップでは「propose（提案）」「review（比較レビュー）」「improve（改善）」「vote（匿名投票）」の4段階のパイプラインが回り、他モデルの優れたアイデアを吸収（クロスポリネーション）させる仕組みが構築されている。
また、長編制作における伏線管理のために、全AIが参照する「グランドデザイン文書」と「自由創作可能な伏線リスト」を導入。これにより、単話の品質だけでなく、シリーズ全体の整合性を外部メモリとして保持する手法を提案している。最終的に「外側（制御）は薄く、内側（ReActエージェント）は厚く」という設計思想が、現代のLLMエコシステムを最大限に活用する鍵であると結論づけている。