概要
OpenAIのCodexを活用し、ゲームの設計からUI調整、ロジック最適化、バグトリアージ、コードレビューまでを一貫して自動化・効率化するための実践的なプロンプト集。
詳細内容
この記事は、OpenAIのCodex（AIモデル）をゲーム開発の各プロセスで最大限に活用するためのワークフローと具体的なプロンプトをまとめた解説です。主な内容は以下の5つのセクションで構成されています。
1. **ブラウザゲームの開発**: `PLAN.md`で設計図を作り、`AGENTS.md`でAIの動作を制御しながら、PlaywrightでのテストとImageGenでのアセット生成を組み合わせる反復フローを紹介。
2. **UIの微調整**: 開発サーバーと連携し、特定モデル（gpt-5.3-codex-spark等）を用いて最小限のパッチでUIを改善する手順。
3. **難易度の高いロジック改善**: 評価スクリプトを用いた「評価主導型改善ループ」により、目標スコアに達するまで自律的にリファクタリングさせる手法。
4. **バグトリアージの自動化**: SentryやGitHub、Slackから情報を収集し、優先順位付けとレポート作成を自動化するワークフロー。
5. **コードレビューの自動化**: GitHub連携によるセキュリティやテスト不足の自動検出と、AIへの修正指示（fix it）の活用。
全体として、AIを単なるコード生成器としてではなく、自律的に動作・検証を行う「開発エージェント」として機能させるための具体的なフレームワークを提示しています。