概要
アンドレイ・カルパシー氏が提唱する、LLMの能力のムラ（ギザギザな知能）を理解し、品質を担保しながらAIを制御する「エージェント・エンジニアリング」へのパラダイムシフトについて解説した記事。
詳細内容
アンドレイ・カルパシー氏が語るAI開発の最新の変遷と「エージェント・エンジニアリング」の核心をまとめた解説です。
1. **LLMの真の可能性**: LLMは単なる高速化ツールではなく、古典的コードを不要にする「MenuGen」や、マークダウンをインストールスクリプト化する「.mdスキル」など、ソフトウェアの概念自体を塗り替える存在です。
2. **ギザギザな知能 (Jagged Intelligence)**: AIは高度なリファクタリングをこなす一方で、日常的な論理でミスを犯します。これは強化学習の「検証可能性」と「経済性（市場規模）」に依存しており、得意領域と不得意領域の差が激しいことを示しています。
3. **エージェント・エンジニアリング**: 雰囲気で書く「バイブコーディング」を卒業し、AIの弱点を別のAIで検証（レッドチーミング）するような、品質基準を保つためのエンジニアリング規律が求められています。これにより「10倍エンジニア」を遥かに凌駕する生産性の差が生まれます。
4. **主従逆転の未来**: 将来的にはLLMが主軸（Software 3.0）となり、CPUがそれを補助するコプロセッサとなる「エージェント・ネイティブ」な世界観が提示されています。