概要
Qwen3.6とGemma 4の各モデルを日本語能力、OCR、知識精度、メモリ効率の観点で比較し、コーディング以外ではGemma 4が優勢であると結論づけています。
詳細内容
本記事では、同時期にリリースされたQwen3.6（35B-A3B/27B）とGemma 4（26B-A4B/31B）を、コーディング以外の一般的な用途で多角的に検証しています。比較項目はメモリ消費、知識のカットオフ、ローカル知識、日本語表現、要約、OCR、推論能力など多岐にわたります。
主な知見として、Qwen3.6は線形アテンションの採用により、長いコンテキストにおけるメモリ効率で優位に立っています。一方で、Gemma 4は知識のカットオフが2025年1月と新しく、日本語のニュアンス表現（役割演技）や要約の確実性において高い安定性を見せました。特にOCRを用いた決算書の読み取りでは、Gemma 4 31Bが内容から企業名（任天堂）を特定するなど、優れた洞察力を示しています。
筆者は、コーディングを除いた汎用的な利用においてはGemma 4を高く評価する一方、Gemma 4はコンテキスト長に応じてメモリ消費が急増する特性があるため、利用環境に応じた選択が重要であると述べています。