掲載済み (2026-05-02号)
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AIエージェントを安全に動かすための技術——サンドボックスについて調べてみる

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概要

AIエージェントが自律的にコード実行やツール操作を行う際のリスクを管理するため、主要なサンドボックス隔離技術の分類と各プラットフォームの実装状況を解説した包括的レポート。

詳細内容

AIエージェントはLLMが動的に行動を決定するため、攻撃者による悪意ある指示が直接的なシステム操作(ファイル改ざんや機密奪取など)に繋がるリスクがあります。本記事では、このリスクを最小化するためのサンドボックス技術を4つの層で解説しています。1. プロセス分離(Namespace/cgroup)、2. ユーザー空間カーネル(gVisor)、3. VM分離(Firecracker等のmicroVM)、4. 言語・バイトコード分離(WASM)について、それぞれの隔離強度と用途を整理しています。さらに、AWS、Google Cloud、OpenAI、Docker、Anthropicなどの主要各社が、実際にどの技術を自社のコード実行環境やAIエージェント基盤に採用しているかを網羅的に調査しており、セキュリティ設計における具体的な技術選定の参考となります。