プログラミング知識ゼロ。バイブコーディングでローカルLLMマスコットを作ったよ

概要

プログラミング未経験者がAIに自然言語で指示を出す「バイブコーディング」を駆使し、NPUを活用した軽量なローカルLLMデスクトップマスコットを自作する実践記。

詳細内容

プログラミング知識のない筆者が、AIにコードを書かせる手法「バイブコーディング」を用いて、Windows上で動作するローカルLLMマスコットアプリを開発した体験レポートです。Intel NPUを活用する「Foundry Local」をバックエンドに、UIをC# (WPF) で構築。ChatGPT、Kimi、Claude、Geminiといった複数のAIモデルを使い分けながら、エラー修正や機能追加、アニメーションの実装を行う過程が描かれています。AIが生成したコードの修正には依然として人間による試行錯誤が必要であるものの、技術的な壁を越えて「自分が本当に欲しいツール」を具現化できるAI時代の新しい開発体験が示されています。

元記事を読む他のサマリーを見る