DeepSeek-V4 Previewリリース：100万コンテキスト長とDSAによる革新的効率化を実現

概要

DeepSeekは、100万コンテキスト対応と独自のスパースアテンション（DSA）による高効率化を実現した次世代モデルDeepSeek-V4のプレビュー版を公開した。

詳細内容

DeepSeek-V4は、100万（1M）トークンのコンテキスト長を標準化した次世代のLLMシリーズです。プレビュー版として、1.6Tパラメータ（アクティブ49B）の「V4-Pro」と、284Bパラメータ（アクティブ13B）の「V4-Flash」の2モデルがオープンソース化されました。技術面では、Token-wise compressionと独自の「DeepSeek Sparse Attention (DSA)」を導入。これにより、計算コストとメモリ使用量を劇的に抑えつつ、世界トップレベルの長文コンテキスト処理能力を実現しています。特にV4-Proは、エージェント能力や数学・STEM領域の推論において、既存の最高峰クローズドモデルに匹敵する性能を発揮します。APIは既に利用可能で、モデル名を`deepseek-v4-pro`または`deepseek-v4-flash`に変更することでアクセスできます。なお、既存の`deepseek-chat`および`deepseek-reasoner`モデルは2026年7月に廃止される予定です。

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