概要
ローカルPC環境でLLMを実行するための主要ツール（Ollama、Llama.cpp、Foundry Local）や基本概念、導入手順を網羅的に解説した入門ガイド。
詳細内容
本記事は、個人のPCやサーバーで大規模言語モデル（LLM）を動作させる「ローカルAI」の基礎知識から実践的な導入方法までをまとめたものです。情報をクラウドに送らないセキュアな環境構築のメリットを説き、RAM/GPU等のハードウェア要件や主要なOSSモデル（Llama, Gemma, DeepSeek等）を紹介しています。中心となるのは実行ツールの比較で、C++製の高速エンジン「Llama.cpp」、モデル管理が容易な「Ollama」、Microsoftが提供する「Foundry Local」の3つについて、各OSでのインストール方法と具体的なCLIコマンドを解説しています。また、モデルのハブであるHugging Faceの利用例や、スペック判定ツールなども紹介されており、ローカルAIを始めたいユーザーにとっての実用的なリファレンスとなっています。