2026年版「AI Index」から読み解く、AIの現状を示す12の主要グラフ

概要

スタンフォード大学の最新レポート「AI Index 2026」に基づき、投資額の記録的増大、計算能力の30倍増、エージェント型AIの台頭、そして環境負荷や社会的不安といった多角的な現状を分析する。

詳細内容

スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）が発表した2026年版「AI Index」レポートの内容を、12の主要なグラフとともに解説した記事です。主なトピックは以下の通りです： - **投資と計算資源**: 2025年のAI投資は5,810億ドルと過去最高を更新し、世界の計算能力は2021年比で30倍に拡大しました。Nvidiaが市場の60%以上を支配しています。 - **モデル開発の動向**: 米国が注目すべきモデル数でリードする一方、産業界による開発が90%以上を占め、アカデミアを圧倒しています。一方で、中国は産業用ロボットの導入数で圧倒的な首位（米国の約8.6倍）を維持しています。 - **能力と課題**: マルチモーダルLLMは「Humanity's Last Exam」などの難関ベンチマークを急速に攻略し、特にエージェント型AI（自律的なコーディングや操作）の進化が顕著です。しかし、アナログ時計の読み取りといった単純な視覚タスクには依然として課題が残ります。 - **社会・環境への影響**: xAIのGrok 4のような最新モデルの学習に伴うCO2排出量は激増しており、環境負荷が懸念されています。雇用面ではカスタマーサポートなどの初級職が減少傾向にある一方、AIへの公衆の期待感は微増していますが、米国などでは政府による規制への信頼度が低いことが示されました。

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