AI時代のSEに残る仕事は「責任を持つ」ことかもしれない〜単体テストを題材に〜

概要

AIがコードやテストを生成できる時代において、エンジニアの役割は「何を仕様とするか」を定義し、その結果に責任を持つことに集約されるという考察。

詳細内容

AI（Claude 3.5 Sonnet）を用いた単体テスト生成の実験を通じ、AI時代のシステムエンジニアの役割を考察した記事です。AIに対して「雑に依頼」した場合、コードの分岐は網羅するものの仕様の意図が不明確なテストが量産され、人間のレビュー負荷が高まるという課題を指摘。一方で「テストケースを明示」して依頼した場合、コードはシンプルで保守しやすくなりますが、網羅性の責任は人間に残ります。著者は、AIに実装を任せられるからこそ、人間は「何を仕様と見なし、どこまでを保証するか」を判断し、その決定に責任を持つという役割がより重要になると主張しています。実装の自動化が進む中で、プロフェッショナルとしての付加価値の源泉を『責任の所在』に見出す鋭い考察です。

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