概要
AIコーディングツールの利用により86%のエンジニアが生産性向上を実感する一方、約7割が意図しないコード生成や精度面での課題を感じており、複数を使い分ける戦略的利用が一般化しています。
詳細内容
株式会社キッカケクリエイションによるエンジニア437名を対象とした調査結果です。主なトピックは以下の通りです。
### 1. 利用状況と人気ツール
エンジニアの約7割が1〜2種類のツールを利用しており、最も頻繁に使用されるツールは「GitHub Copilot (44.2%)」、次いで「Codex (26.5%)」、「Gemini CLI (23.8%)」となりました。選定基準では「コード補完・生成の精度 (46.2%)」と「レスポンスの速さ (39.1%)」が重視されています。
### 2. 生産性向上の実感
86%のエンジニアが生産性向上を実感しており、具体的には「コーディング時間の短縮 (56.6%)」や「デバッグ作業の効率化 (43.9%)」が大きなメリットとして挙げられています。
### 3. 課題と不満点
一方で約7割が課題を感じており、特に「意図しないコードが生成される (54.9%)」「提案精度の低さ (37.2%)」「セキュリティやライセンスへの懸念 (34.1%)」が上位を占めました。
### 4. 複数ツールの使い分け
複数ツール利用者の86.8%が使い分けを実践しており、「言語やフレームワーク別 (52.1%)」や「実装の複雑さ (39.4%)」を基準にするなど、ツールの特性を理解した活用が進んでいます。