AIエージェントによるモノリスのリファクタリング：1Passwordの実践と教訓

概要

1Passwordが数百万行のGoモノリスをAIエージェントで刷新した事例から、決定論的ツールの構築や実行順序の制御が成功の鍵であることを解説する。

詳細内容

1Passwordは、大規模なGo言語モノリス「B5」のサービス抽出とリファクタリングにAIエージェントを導入しました。主な成果として、Go SSAやSQL解析を組み合わせたツールチェーンをAIと共に構築し、依存関係に基づいた正確な抽出順序を特定。3,000箇所以上のデータベース接続処理の修正を、詳細なプレイブックと並列実行により数時間で完了させました。一方で、複雑なタスクではAIが文脈不足を補うために「推測（Speculation）」を行い、不適切なシーケンスでスキーマ変更を試みるなどのリスクも露呈しました。本記事では「AIのボトルネックはコード生成ではなく意思決定の順序にある」と指摘し、AIを決定論的ツールの構築に活用し、人間が制約を定義する運用の重要性を強調しています。結果として複雑な作業では20-30%の生産性向上が確認されました。

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